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Tugi Tark正式推出:用AI重塑iGaming客戶支援生態

Tugi Tark正式推出:用AI重塑iGaming客戶支援生態

2025年6月24日,愛沙尼亞初創公司Tugi Tark宣布正式成立,致力於用人工智慧與機器學習徹底改變iGaming行業的客戶服務模式。Tugi Tark(意為“智能支援”)推出了一套AI驅動的支援平台,能夠處理超過250種語言的用戶請求,專為跨市場運營的線上博彩平台量身定製。這套系統基於超過1000萬條曆史客服數據訓練,結合大型語言模型與即時API整合,已能自主解決大量常見玩家問題,大幅減少人工客服負擔。AI客服全天候線上,不僅提升響應速度,還在支付失敗等場景中實現主動式溝通,有效降低玩家流失率。Tugi Tark首席執行官Harpo Lilja表示,該平台的目標是將“客服從成本中心轉變為

25·0評論06-24
2025年iGaming技術轉折點:AI、大數據與沉浸式體驗引領行業變革

2025年iGaming技術轉折點:AI、大數據與沉浸式體驗引領行業變革

在 Research and Markets 的預測中,到 2028 年,全球線上博彩市場總值可能突破 2130 億美元。iGaming 作為包含線上賭場、體育博彩、虛擬彩票、線上撲克等多種形式的數字博彩業態,自疫情以來持續蓬勃發展。而2025年,伴隨著人工智慧等新興技術的深入應用,或將成為行業發展的關鍵拐點。人工智慧、虛擬現實、大數據與機器學習等前沿技術,正以前所未有的速度重塑整個線上博彩生態。本文將深入解析這些技術及全球監管趨勢,如何共同塑造 iGaming 的未來。AI與機器學習為iGaming注入新動能人工智慧與機器學習已成為2025年iGaming領域最具變革性的技術之一。運營商可藉

27·0評論06-04
全球 iGaming 趨勢 - 2025 年塑造行業的變革力量

全球 iGaming 趨勢 - 2025 年塑造行業的變革力量

隨著我們邁入 2025 年,iGaming 行業正處於變革的風口浪尖,其發展方向由尖端技術和不斷變化的全球動態驅動。人工智慧 (AI) 和機器學習與 iGaming 平台的融合主要通過個性化互動和通過預測洞察和動態獎勵系統增強參與度來重新定義玩家體驗。這種個性化還延伸到監控和推廣負責任的遊戲,幫助運營商主動解決潛在問題。與此同時,區塊鏈技術的廣泛採用保證了交易的安全透明,平台以其固有的公平性而備受吹捧。隨著移動技術的不斷進步,5G 連接變得無處不在,玩家可以在手持設備上享受無與倫比的遊戲體驗。對玩家保護的關注度不斷提高,運營商致力于堅持負責任博彩的原則。與此同時,遊戲化和沉浸式技術(如增強現實

27·0評論04-11
Sportradar投資者日聚焦生成式AI:新技術如何驅動利潤增長

Sportradar投資者日聚焦生成式AI:新技術如何驅動利潤增長

體育數據分析公司 Sportradar 向投資者大力宣傳其生成式人工智慧和計算機視覺產品,暗示可最大化利潤和人工智慧驅動的效率。該公司在投資者日上展示了多款 AI 產品。Sportradar 首席技術官 Behshad Behzadi 在會議上表示,該公司的 AI 技術產品基礎始於數據,並且多年來一直在構建這一基礎。“這是一個堅如磐石的基礎。經過多年的優化,才得以實現。因此,其他人很難與之匹敵,或者說達到這一水平的成本非常高,”貝赫紮迪說。Behzadi 表示,其基礎設施正在即時處理數百萬個數據點並將其存儲起來,以進一步幫助充實 Sportradar 的 AI 模型和產品。“我們正在收集賽事數

22·0評論04-08
大衛·克勞赫斯特(遊戲休息室)。專註於技術卓越和數據驅動策略。

大衛·克勞赫斯特(遊戲休息室)。專註於技術卓越和數據驅動策略。

公司的策略是擁有靈活的基礎設施,以便能夠快速響應技術變革,從而使他們能夠比其他公司更快地調整方向並實施解決方案。作者 Damian Martinez,G&M News 記者。是什麼激發了GLX的創立?它是如何與Game Lounge的長期戰略相符的?建立GLX的靈感來源於Game Lounge提供一個孵化器,用於其核心業務重點之外的新收購以及基於iGaming和非iGaming的資產。隨著行業競爭日益激烈,迫切需要採用尖端技術和創新方法來保持領先。GLX正是為填補這一空白而設立。與Game Lounge的長期戰略一致,旨在繼續其在iGaming SEO聯盟領域的增長,GLX並置提供更多

27·0評論2024-12-22
inplaySoft 評估人工智慧和機器學習在 iGaming 中的趨勢

inplaySoft 評估人工智慧和機器學習在 iGaming 中的趨勢

線上遊戲領域越來越多地與人工智慧(IA)和機器學習(ML)整合。通過幫助建立針對玩家的個性化體驗,優化運營並推動創新,這些技術有潛力在未來幾年內顯著影響該行業。在本文中,inplaySoft將探討IA和ML在線上遊戲行業的當前用途,並分析未來的趨勢。 線上遊戲中的IA和ML 目前,線上遊戲中IA和ML的主要用途包括: * 個性化體驗 通過分析玩家的行為、遊戲曆史、偏好和投注模式,ML演算法可以為每個用戶推薦個性化的內容和促銷活動。這種方法可以提高客戶保留率並增加客戶滿意度。 例如,體育投注平台使用IA來推薦投注,基於過去的事件和玩家的興趣。而在線上賭場中,用戶會收到與其風格和投注曆史相匹配

30·0評論2024-12-14

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