法国国家博彩管理局本周三公布了一套全新算法的初步运行结果，揭开了在线博彩市场一个颇为刺眼的收入结构——在2025年下半年，约60万被该算法标记为具有过度博彩高概率的玩家，仅占在线滚球投注人口的8.7%，却共同贡献了约12亿欧元的博彩毛收入，相当于全法在线博彩总收入的60%。这套由ANJ自主研发的检测工具基于从持牌运营商直接获取的连续账户级博彩数据，运用科学文献提炼的23项指标——涵盖金融交易模式、博彩调节工具使用、博彩频次与强度以及玩家博彩历史——将玩家划分为娱乐型、中风险、过度和极度过度四个等级。ANJ主席伊莎贝尔·法尔克-皮埃罗坦将这套算法形容为监管机构迈出的决定性一步，并强调运营商必须立即着手识别其中约30万被归为极度过度的玩家群体。
算法识别30万极度过度玩家，运营商实际仅报8.9万
ANJ在公布算法结果时特别拉出了一组对比强烈的数据：尽管运营商在识别过度赌客方面已取得进步——从2024年的3.1万人增至2025年的8.9万人——但这仍远低于算法估算的规模，与算法估算及人口调查数据之间存在着尖锐的鸿沟。法国毒品与毒瘾监测中心2024年估算全法约117万人存在问题博彩行为，其中约36万被归为过度玩家。ANJ选择将这套算法以可选方式向运营商开放，将其定位为供运营商对照评估自身识别成效的合规晴雨表。
这套算法已被证实是欧洲首个此类模型，经国际公认的加拿大问题博彩指数独立验证并通过了独立科学委员会的严格审核。ANJ同时坦承，该算法并不提供与流行病学研究相媲美的精确普及率测量，而是作为监管监督和趋势监控的基准工具。展望未来，监管机构预期运营商将在算法驱动下显著强化识别与干预力度。
PASA官网持续追踪全球博彩监管科技与数据治理的最新演进，注意到法国ANJ这套将连续账户级博彩数据转化为可量化风险分类的算法模型，正在为欧洲博彩监管机构从被动合规监管向主动数据驱动的玩家保护模式转型提供一个颇具影响力的技术参照。
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