如果你還把 Web3 預測市場(Prediction Market)當成“小眾鏈上博彩”,那你可能忽略了一件足以改變 iGaming 未來格局的事情:在 Polymarket 中,48.45% 的下注量來自政治市場,與體育(51.24%)幾乎並肩。

根據一份香港大學和穆罕默德·本·紮耶德人工智慧大學的論文報告《Web3博彩中的政治傾向:解碼政治與盈利動機的相互作用 》,揭示了一件行業從未認真面對的現實:
Web3 博彩最有價值的玩家群體不是套利黨,也不是幣圈投機客,而是一群願意為“信念”下注的政治迷。
而他們,恰恰是傳統博彩幾十年來都難以觸達的“新型超級用戶”。
💻為什麼政治盤能在 Web3 博彩裡爆到這種規模?
在傳統博彩中,政治盤一直很邊緣——玩家少、賠率難做、事件周期長。
但到了 Web3世界,它瞬間變成主流,甚至與體育平分天下,背後的邏輯非常明確:政治迷天然比傳統玩家更“動機強烈”。
體育迷為球隊情緒化下注;政治迷下注時,背後是世界觀、立場、身份認同。
這是天然高動機、高參與的用戶群。政治迷下注的情緒價值遠大於金錢價值:虧錢也要“證明自己是對的”。
研究顯示:大量政治玩家即使長期虧損,仍然持續下注。因為他們的目標不是盈利,而是情緒、表達、信念驗證。
這在傳統博彩幾乎不存在。
與發社交媒體不同,下注“表達觀點”需要付錢,是更強烈的行為。這形成了一種傳統博彩無法複刻的新型市場:下注同時也是一種自我表達。它同樣能成為多重公開炫耀的資本——不僅觀點正確,甚至還靠此賺了錢。
🔥這類玩家為什麼比博彩行業想象的更有價值?
政治玩家用戶在數據上具有幾個特徵,我們能一眼看懂其中價值:
✔️ 更願意持續投注(超強複購)
因為政治事件周期長、節點多:初選、辯論、造勢活動、民調、最後衝刺、即時開票,每一次新聞,都可能觸發一次下注行為。
體育和老虎機有“疲勞期”,但政治沒有。
✔️ 更容易沉迷,也更容易留下來
一個關鍵點:信念型玩家比娛樂型玩家更容易產生“沉沒成本”。
虧了會繼續補倉,輸了會等下一場選舉撈回來,選舉結束,還會轉向下一條政治新聞。
他們不像體育玩家“賽季結束就消失”,也不像老虎機玩家“今天輸掉就轉平台”。
他們會跟著政治新聞一起波動,而在時政中,新聞是最不缺的。
✔️ 更黏性,更社交,更願意討論
政治迷更喜歡討論,更喜歡爭論,更喜歡在社區裡尋找同伴,甚至會拉人一起下注形成共鳴。
這讓政治預測市場具有 天然裂變效應。
因此政治迷是:💰 高轉化、高留存、高複購、強情緒驅動的“超級用戶群”。
🟥那麼問題來了:政治迷怎麼導流或者轉化到泛博彩?這是行業最關心的價值點。
報告數據也給到答案:通過行為量化。
Web3 的鏈上行為有一個傳統博彩無法複製的優勢:每一個“投注行為”都能形成永久留痕的數據點。
包括:曆史下注方向、下金額度、下單時機、波動敏感度、情緒觸發點、風險偏好變化、套利傾向、逆勢下注機率。
這些數據不僅能構建一個“政治傾向評分(PBLS)”,能用來構建整個 iGaming 體系下的“玩家行為畫像系統”。
因此,第一,可以用政治盤做入口 → 體育盤做承接。
政治迷與體育迷的重疊度非常高,而 體育盤是最容易過渡到“娛樂驅動”的場景。
根據數據,當用戶適應在 Polymarket 下註:只要他看到有 7% 的波動空間可套利,他就會進行體育下注。這是最常見的。
第二,用鏈上行為量化 → 精準推薦老虎機、Crash、棋牌。
傳統賭場無法做到的一點:清晰知道哪個用戶是“感性玩家”還是“套利玩家”。
而根據大數據統籌,可以總結出:
經常逆勢下注 → 喜愛高波動 Crash/Aviator
高頻小額下注 → 適配老虎機
喜歡長期持倉 → 適配體育串關
高頻切換賠率 → 偏向撲克或棋牌策略型遊戲
利潤最大化型 → 可能是 Sportsbook 的長期價值玩家
這就是 Web3 的優勢:玩家的投注曆史 = AI 的推薦系統訓練。
48.45% 的政治盤參與量不是偶然,它是一個訊號:Web3 正在把“政治迷”培養成“超級博彩玩家”。對於行業來說,未來誰能先把這群高動機、高黏性、強表達欲、虧損也不停手的“信念型玩家”納入自己的生態,並通過鏈上行為畫像把他們一步步轉化為體育玩家、Crash 玩家、老虎機玩家、棋牌玩家,最終形成完整的博彩生命周期管理。
—————
這是TG唯一的博彩業知識頻道,本頻道頻道受眾為博彩業高管精英。由”全球igaming領袖 - PASA“出品。每日發表深度內容透析博彩業過去、現在與未來。
本內容由 https://t.me/gamblingdeep 獨家原創,如果喜歡我們的內容,歡迎轉發。
關注本頻道,可免費獲得《博彩出海攻略,從策略到實踐指南》報告一份,關注後私信 @Pasarose_bot 領取
更多數據報告: @pasa_research
加入會員群: @pasa002_bot
PASA官網: www.pasa.news








