即時體育數據解決方案提供商LSports首席產品和技術官Daniel Netzer近日闡述了人工智慧在未來體育博彩中的關鍵作用，指出未能把握AI機遇的運營商將面臨淘汰風險。儘管AI在博彩業的應用仍處於早期階段，但全球市場預計將從2023年的1890億美元增長至2033年的4.8萬億美元，年輕博彩者對AI輔助決策的需求正在快速增長，預示著AI將成為體育博彩戰略發展的基礎層。
AI應用現狀與行業挑戰
儘管人工智慧技術已席捲博彩和遊戲領域，並被廣泛認為對從市場營銷到賠率管理等一系列業務至關重要，但AI在博彩行業的應用相對緩慢。Gartner調查顯示，雖然大多數CEO將AI視為潛在轉型工具，但約三分之二企業尚未建立適合AI驅動世界的運營和商業模式。
麻省理工學院的研究表明，目前只有約5%的AI試點項目實現了顯著收入增長，大多數項目對利潤影響有限。這反映了AI技術在落地應用中面臨的挑戰和複雜性。
市場需求與增長動力
聯合國貿易和發展會議預測，全球AI市場規模將在十年內增長25倍，從2023年的1890億美元飆升至2033年的4.8萬億美元。這一增長趨勢在體育博彩領域同樣明顯。
YouGov研究發現，三分之一18至34歲博彩者在過去一年中使用AI輔助賭博決策，另有19%表示會考慮使用。43%的年輕博彩者表示未來12個月內可能使用AI進行投注決策，這一趨勢在35至54歲群體中也達到25%。
技術應用與實施場景
LSports作為即時體育數據解決方案提供商，已觀察到AI需求的顯著增長。其季度報告顯示，全球體育博彩數據消費量同比增長19%，主要受新興聯賽和電子競技推動。
Netzer指出，AI已在博彩業多個領域得到應用："從玩家參與度和個性化，到適應性的體育博彩和移動應用。在LSports，我們將AI應用於交易運營、欺詐檢測以及高容量任務的自動化。"
人機協作與最佳實踐
Netzer強調，AI體育博彩不會完全取代傳統手動系統，而是形成人機協作的最佳模式。"完全依賴自動化的風險太高。交易員和風險管理者的專業知識不是AI能一夜之間取代的。"
他認為理想平衡是"利用AI提高效率，利用人類產生同理心"，AI處理數據密集型任務，而人類專註於關係驅動的工作，如VIP管理、爭議解決和需要道德判斷的戰略決策。
未來發展與行業趨勢
Netzer預測，五年內AI將"嵌入到體育博彩的各個層面"，從毫秒級結算的自動交易台到超個性化客戶旅程。負責任博彩也將從被動應對轉變為預測性幹預，使運營商能早期識別高風險玩家。
合規工作將實現自動化，減少錯誤並改進報告機制。隨著增強現實和虛擬現實技術進步，AI將作為"隱形副駕駛"提供更加沉浸式的粉絲體驗。
實施建議與成功要素
對於計劃採用AI的體育博彩公司，Netzer建議確保擁有靈活、數據豐富的基礎設施。"運營商需要統一數據源、高質量數據、基於雲的架構和模組化系統。"
他引用網路安全和醫療保健行業為例，說明如何成功應對類似挑戰："運營商可以通過負責任的實踐建立信任，確保數據安全、合規嚴格、客戶得到保護。"
行業轉型與創新機遇
Netzer認為取消官方數據權利限制將是重要一步，將為創新帶來機遇。他類比生成式AI領域的開源模型推動的創新："短短六個月內，其進展相當於其他技術十年來的進步。"
隨著下一代解決方案出現，AI將成為每個體育博彩戰略的基礎層，從定價模型和個性化到即時參與和預測分析，全面重塑行業格局。
